博客
关于我
python数据分析之曲线拟合(3):指数函数拟合
阅读量:172 次
发布时间:2019-02-28

本文共 796 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

引入

指数形式的曲线也是工程实践中经常遇到的。比如指数衰减。

处理流程

  1. 获取实验数据x, y
  2. 利用scipy.optimize.curve_fit()进行指数函数拟合。
    curve_fit本质是提供一个目标函数和初值,通过优化算法去搜索出最佳的拟合参数。可以提供一个初值,使得拟合更快更准。
  3. 得到拟合出的系数,进行后续的数据处理。

实例

已知一组类似指数衰减数据,形如: y = a 0 e x / a 1 + a 2 y = a_0e^{x/a_1}+a_2 y=a0ex/a1+a2,需拟合出系数。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.optimize as optimizepi = np.pi# 模拟生成一组实验数据x = np.arange(0, 100, 0.2)y = np.exp(-x / 51.3)noise = np.random.uniform(0, 0.1, len(x))y += noisefig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y, 'b--')# 拟合指数曲线def target_func(x, a0, a1, a2):    return a0 * np.exp(-x / a1) + a2a0 = max(y) - min(y)a1 = x[round(len(x) / 2)]a2 = min(y)p0 = [a0, a1, a2]print(p0)para, cov = optimize.curve_fit(target_func, x, y, p0=p0)print(para)y_fit = [target_func(a, *para) for a in x]ax.plot(x, y_fit, 'g')plt.show()

在这里插入图片描述

转载地址:http://tthd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql select, from ,join ,on ,where groupby,having ,order by limit的执行顺序和书写顺序
查看>>
MySQL Server 5.5安装记录
查看>>
mysql server has gone away
查看>>
mysql slave 停了_slave 停止。求解决方法
查看>>
MySQL SQL 优化指南:主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解
查看>>
MYSQL sql语句针对数据记录时间范围查询的效率对比
查看>>
mysql sum 没返回,如果没有找到任何值,我如何在MySQL中获得SUM函数以返回'0'?
查看>>
mysql Timestamp时间隔了8小时
查看>>
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>
mysql union orderby 无效
查看>>
mysql v$session_Oracle 进程查看v$session
查看>>
mysql where中如何判断不为空
查看>>
MySQL Workbench 使用手册:从入门到精通
查看>>
mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
查看>>
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>